Masterdatamanagement profiteert van lean-principes en AI

Masterdatamanagement is onmisbaar voor bedrijven die willen groeien. MDM-organisaties hebben doorgaans echter moeite om de stijgende vraag naar direct beschikbare kwalitatieve data effectief en efficiënt te beantwoorden. Lean-principes, bedacht door Toyota in de tweede helft van de vorige eeuw, kunnen uitkomst bieden, zeker in combinatie met artificial intelligence (AI). Aan de hand van de ‘Lean MDM Survey’ kunnen bedrijven nu zien hoe goed hun masterdatamanagement is ingericht.

De Lean MDM Survery is opgesteld door de expertgroep Master Data Management van ShoppingTomorrow, het kennisnetwerk van Thuiswinkel.org.

Masterdatamanagement

Masterdata zijn alle data die één keer worden vastgelegd om vervolgens meerdere keren te worden gebruikt. Dit onderscheidt masterdata van transactionele data, die dagelijks veranderen. Het managen van masterdata, kortweg MDM, is gericht op het ‘gestandaardiseerd, compleet en correct’ vastleggen van basisinformatie. Dit vergt zorgvuldigheid, regels en procedures. MDM strekt zich uit over meerdere datadomeinen, van producten tot klanten en van leveranciers tot locaties.

In het vorige onderzoeksjaar van ShoppingTomorrow heeft de expertgroep Master Data Management een model voor ‘Lean MDM’ opgesteld. Centraal daarin staan 8 lean-principes voor masterdatamanagement.

De 8 principes van Lean MDM

Lean MDM Survey

Dit jaar hebben de experts het model verder uitgediept, met een concreet hulpmiddel als resultaat: de Lean MDM Survey. Door de vragenlijst in te vullen kunnen bedrijven zien hoe ze scoren op de acht verschillende essentiële aspecten. Zo heeft de expertgroep, voorgezeten door Squadra en gehost door PimCore en Youwe, een pragmatische assessment tool voor masterdatamanagement opgeleverd.

Benchmark

De experts leggen de acht Lean MDM-principes nader uit in hun bluepaper. Ook presenteren ze daarin de resultaten van de surveys die ze zelf hebben ingevuld. Bedrijven die de Lean MDM Survey willen invullen kunnen de gemiddelde scores van de expertgroepdeelnemers als benchmark gebruiken; ze kunnen hun eigen scores ernaast leggen om te zien op welke van de acht MDM-aspecten ze boven- of ondergemiddeld presteren en aan de hand daarvan verbeterpunten prioriteren.

Bovendien kan de Lean MDM Survey bewustzijn creëren binnen organisaties over de positie van masterdatamanagement. Ook kan het zelfonderzoek dienst doen als een controlemiddel om te kijken of een organisatie nog op de juiste koers ligt bij het uitvoeren van verbeteringsprojecten.

Zicht op MDM

Uit de surveys van de expertgroep blijkt dat hun organisaties gemiddeld het best scoren als het gaat om het centraal vastleggen van informatie. Ze zijn het minst ver in het ‘visueel maken’ van masterdatamanagement. Daarbij gaat het om de vraag of bedrijven processen monitoren op basis van concrete KPI’s en of die indicatoren de organisatiedoelstellingen ondersteunen. Een realtime dashboard kan het zicht op MDM verbeteren, leert bijvoorbeeld de ervaring van de Technische Unie. Daarnaast komen onder andere bevindingen van Rituals en Deli Home aan de orde in de bluepaper, waarin de experts ook laten zien hoe artificial intelligence MDM meer lean kan maken.

Bluepaper

De bluepaper van de expertgroep Master Data Management is gratis te downloaden op de website van ShoppingTomorrow. Later dit najaar komt ook de Lean MDM Survey daar los als download beschikbaar.

Twinkle besteedt de komende tijd aandacht aan de bevindingen van onderzoeksplatform ShoppingTomorrow. De expertgroepen publiceerden hun conclusies half oktober in de bundel ‘Make Now Matter – Vandaag is alles anders, morgen ook’. Op de site van ShoppingTomorrow zijn de bluepapers gratis te downloaden. Samenvattingen daarvan vind je in ons dossier.